Oft ist man bei der 4Pi- und STED- Mikroskopie mehr an den betrachteten Objekten und ihrer Form als an ihrer Struktur interessiert. Deshalb ist die Berechnung des Cartoons (ein Bild mit gemittelter Farbintensität innerhalb der Objekte) oder eine Segmentierung (Extraktion der Objektgrenzen im Bild) eine natürliche Herangehensweise. Ziel dieses Projekts ist die Rekonstruktion von Cartoons mit sogenannten TV-Methoden und die Segmentierung mit sogenannten Level Set Methoden. Zur Berechnung von Cartoons sollen Methoden basierend auf totaler Variation (TV) verwendet werden, die gegebenenfalls (z.B. Entfaltung in 4Pi-Mikroskopie) mit Rekonstruktionsverfahren (EM) kombiniert werden. Zur Segmentierung sollen Level Set Methoden verwendet werden, mit denen Minima von Mumford-Shah artigen Funktionalen berechnet werden. Aus den entwickelten Algorithmen soll Software entstehen, mit der aus Nanoskopie-Daten verlässliche Objekt-Informationen (Cartoons, Segmentierungen, Unterscheidung einzelner Objekte, Berechnung von Anzahl, Durchschnittsgrössen etc.) gewonnen werden können. Die Algorithmen gehen auch in andere Projektteile ein und werden weiterverwertet (siehe etwa Abschnitt zu Blind Deconvolution).
Burger, Martin | Professorship for applied mathematis, especially numerics (Prof. Burger) |
Burger, Martin | Professorship for applied mathematis, especially numerics (Prof. Burger) |