pyAKI—An open source solution to automated acute kidney injury classification
Porschen, Christian; Ernsting, Jan; Brauckmann, Paul; Weiss, Raphael; Würdemann, Till; Booke, Hendrik; Amini, Wida; Maidowski, Ludwig; Risse, Benjamin; Hahn, Tim; von Groote, Thilo
Forschungsartikel (Zeitschrift) | Peer reviewedDetails zur Publikation
Fachzeitschrift: PloS one (PLoS One)
Jahrgang / Bandnr. / Volume: 20
Ausgabe / Heftnr. / Issue: 1
Artikelnummer: e0315325
Status: Veröffentlicht
Veröffentlichungsjahr: 2025
Sprache, in der die Publikation verfasst ist: Englisch
Link zum Volltext: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0315325
Stichwörter: acute kidney injury; machine learning; classification; open source
Autor*innen der Universität Münster
| Amini, Wida | |
| Ernsting, Jan | |
| Groote, Thilo Caspar | |
| Hahn, Tim | |
| Porschen, Christian | |
| Risse, Benjamin | |
| Weiss, Raphael | |
| Würdemann, Till Janusz |