Application of Deep Kernel Models for Certified and Adaptive RB-ML-ROM Surrogate Modeling

Wenzel, Tizian; Haasdonk, Bernard; Kleikamp, Hendrik; Ohlberger, Mario; Schindler, Felix (2024)
In: Lirkov, I.; Margenov, S. (Hrsg.), Large-Scale Scientific Computations. Cham: .
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)

Local training and enrichment based on a residual localization strategy

Tim Keil, Mario Ohlberger, Felix Schindler, Julia Schleuß (2024)
In: Frolkovič, P; Mikula, K; Ševčovič, D (Hrsg.), Proceedings of the Conference Algoritmy 2024. Bratislava: .
Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)

A full order, reduced order and machine learning model pipeline for efficient prediction of reactive flows

Gavrilenko Pavel, Haasdonk Bernard, Iliev Oleg, Ohlberger Mario, Schindler Felix, Toktaliev Pavel, Wenzel Tizian, Youssef Maha (2022)
In: Lirkov Ivan, Margenov Svetozar (Hrsg.), Large-Scale Scientific Computing. Cham: .
Art der Publikation: Forschungsartikel (Buchbeitrag)

On the Performance of Machine Learning Methods for Breakthrough Curve Prediction

Fokina, D, Iliev O, Toktaliev P, Oseledets I, Schindler F (2022)
In: arXiv [physics.flu-dyn], 2204.11719
Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)

Localized model reduction for parameterized problems

Buhr Andreas, Iapichino Laura, Ohlberger Mario, Rave Stephan, Schindler Felix, Smetana Kathrin (2021)
In: Benner P, Grivet-Talocia S, Quarteroni A, Rozza G, Schilders W, Sileira L (Hrsg.), Model Order Reduction: Volume 2 Snapshot-Based Methods and Algorithms..
Art der Publikation: Forschungsartikel (Buchbeitrag)

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Application of Deep Kernel Models for Certified and Adaptive RB-ML-ROM Surrogate Modeling Wenzel, Tizian; Haasdonk, Bernard; Kleikamp, Hendrik; Ohlberger, Mario; Schindler, Felix (2024) In: Lirkov, I.; Margenov, S. (Hrsg.), Large-Scale Scientific Computations. Cham: . Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Adaptive Localized Reduced Basis Methods for Large Scale PDE-constrained Optimization Keil, Tim; Ohlberger, Mario; Schindler, Felix (2024) In: Lirkov, I; Margenov, S (Hrsg.), Large-Scale Scientific Computations. Cham: . Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Local training and enrichment based on a residual localization strategy Tim Keil, Mario Ohlberger, Felix Schindler, Julia Schleuß (2024) In: Frolkovič, P; Mikula, K; Ševčovič, D (Hrsg.), Proceedings of the Conference Algoritmy 2024. Bratislava: . Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
A new certified hierarchical and adaptive RB-ML-ROM surrogate model for parametrized PDEs Haasdonk B, Kleikamp H, Ohlberger M, Schindler F, Wenzel T (2023) In: SIAM Journal on Scientific Computing, 45(3) Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
A full order, reduced order and machine learning model pipeline for efficient prediction of reactive flows Gavrilenko Pavel, Haasdonk Bernard, Iliev Oleg, Ohlberger Mario, Schindler Felix, Toktaliev Pavel, Wenzel Tizian, Youssef Maha (2022) In: Lirkov Ivan, Margenov Svetozar (Hrsg.), Large-Scale Scientific Computing. Cham: . Art der Publikation: Forschungsartikel (Buchbeitrag)
An adaptive projected Newton non-conforming dual approach for trust-region reduced basis approximation of PDE-constrained parameter optimization Banholzer S, Keil T, Mechelli L, Ohlberger M, Schindler F, Volkwein S (2022) In: Pure and Applied Functional Analysis, 7(5) Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
On the Performance of Machine Learning Methods for Breakthrough Curve Prediction Fokina, D, Iliev O, Toktaliev P, Oseledets I, Schindler F (2022) In: arXiv [physics.flu-dyn], 2204.11719 Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)
An adaptive model hierarchy for data-augmented training of kernel models for reactive flow Haasdonk B, Ohlberger M, Schindler F (2022) In: Breitenecker, Felix; Kemmetmüller, Wolfgang; Körner, Andreas; Kugi, Andreas; Troch, Inge (Hrsg.), MATHMOD 2022 Discussion Contribution Volume. Vienna: . Art der Publikation: Forschungsartikel in Sammelband (Konferenz)
Localized model reduction for parameterized problems Buhr Andreas, Iapichino Laura, Ohlberger Mario, Rave Stephan, Schindler Felix, Smetana Kathrin (2021) In: Benner P, Grivet-Talocia S, Quarteroni A, Rozza G, Schilders W, Sileira L (Hrsg.), Model Order Reduction: Volume 2 Snapshot-Based Methods and Algorithms.. Art der Publikation: Forschungsartikel (Buchbeitrag)
A non-conforming dual approach for adaptive Trust-Region Reduced Basis approximation of PDE-constrained optimization Keil T, Mechelli L, Ohlberger M, Schindler F, Volkwein S (2021) In: ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 55 Art der Publikation: Forschungsartikel (Zeitschrift)